npm的主要功能与pip，pipenv和poetry软件包管理器相比如何？以及如何使用pipenv或poetry的那些功能？
这主要可以帮助某人从JavaScript开发人员过渡到python开发人员。
我从未使用过rubygems，但是将其主要功能与主要的python软件包管理器进行比较可能也很有用。帮助任何来自红宝石背景的人。
答案 0 :(得分：9)
| Feature \ Package Manager | npm | pip | pipenv | poetry |
|-------------------------------------|-----|-----|--------------|----------------|
| Access to main repo (i.e. Pypi/npm) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Record top level dependencies | ✓ | ✗ | Pipfile | pyproject.toml |
| Record development dependencies | ✓ | ✗ | Pipfile | pyproject.toml |
| Lock versions of all dependencies | ✓ | ✓ | Pipfile.lock | poetry.lock |
| Switch between interpreter versions | nvm | ✗ | ✗ | ✓ |
| Direct publishing | ✓ | ✗ | ✓* | ✓ |
| Run scripts | ✓ | ✗ | Pipfile | ✗ |
| Editable local packages | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Integration with Intellij | ✓ | ✓ | partial | ✗ |
pipenv进行发布，免责声明：我仅在'NIX系统（尤其是OSX）上有这些软件包管理器的经验，pipenv本身将Windows视为头等公民，我不知道{{{ 1}}，据我所知在Windows上不可用。
要充分利用pyenv，应安装pipenv。 pyenv将能够检测和使用随pipenv安装的任何版本的python，即使未激活也是如此。例如，如果pyenv已将python 3.4列为要求：要成功运行Pipfile，应首先运行pipenv install。
要创建新的venv（使用python 3.7.x）和pyenv install 3.4.0：
Pipfile或者要使用现有>>> pipenv --python 3.7
安装依赖项，请使用以下命令。此命令还可用于创建Pipfile.lock和venv（默认为最新可用的python版本）。
Pipfile要在创建的venv中运行命令，请执行以下操作：
>>> pipenv install
例如
>>> pipenv run <script or command>
诗歌仍然使用>>> pipenv run python main.py
，但以另一种方式：调用pyenv或poetry install之前必须激活您要使用的python版本。
可以使用以下方法创建poetry run：
pyproject.toml或可以使用以下方法创建完整的目录结构：
>>> poetry init
在安装之前，我们必须激活与>>> poetry new <dir>
文件中指定的版本匹配的python版本。
pyproject.toml现在我们可以使用以下命令创建venv，如果存在>>> pyenv global <python version specified in pyproject.toml>
文件，它将安装其中列出的所有依赖项。
poetry.lock要在创建的venv中运行命令，请执行以下操作：
>>> poetry install
如果我们使用>>> poetry run <command>
更改全局python版本，我们将不再能够在创建的venv中运行命令。如果我们使用本地创建的venv，则有一个例外，请参见下文。
有时候，最好检查一下您的代码在python 3.7和python 3.4上都可以使用。这不是我们理所当然的事情。
只有在使用其他python版本重新创建venv时，才能删除它：
pyenv可能会显示一条警告，说明venv的python版本与>>> rm -rf <path to venv>
>>> pipenv --python <different python version>
中指定的版本不匹配，但据我所知，这仅仅是一个警告。
https://github.com/pypa/pipenv/issues/1071
诗歌更适合此用例：可以并排创建多个venv。要使用Pipfile创建和使用新的venv开关python版本，然后创建一个新的venv。
pyenv如果python版本与>>> pyenv global <different python version>
>>> poetry install
中指定的版本不匹配，则会引发错误，但是可以使用semver版本控制指定一系列python版本。
我希望将venv安装在项目本地的pyproject.toml文件夹中，这与.venv的工作方式类似，并且允许我删除该文件夹并在发生任何奇怪的情况或（对于pipenv），我想轻松更改正在使用的python版本。
要启用此功能，请设置以下环境变量。
npm可以使用以下命令启用此功能：
>>> export PIPENV_VENV_IN_PROJECT="enabled"
但是请注意，这将改变>>> poetry config settings.virtualenvs.in-project true
的行为，将不再可能在不同版本的python之间进行快速切换：即使使用poetry切换了python版本，所有命令也会运行使用pyenv将使用驻留在本地目录中的venv（及其相关的python版本）。
https://github.com/sdispater/poetry/issues/108
可以轻松安装软件包，并使用以下方法将软件包自动添加到poetry run和Pipfile文件中：
Pipfile.lock >>> pipenv install [--dev] <package name>
标志指示开发依赖项。使用--dev时，默认情况下不会安装开发依赖项。
还可以安装本地软件包，使您可以对它们进行操作并立即查看更改：
pipenv install可以轻松安装软件包，并使用以下方法将软件包自动添加到>>> pipenv install -e <path to local package>
和pyproject.toml文件中：
poetry.lock >>> poetry add [--dev] <package name>
标志指示开发依赖关系，默认情况下，使用--dev时不会安装开发依赖关系，发布时不会将其添加到程序包中。
还可以安装本地软件包，使您可以对它们进行操作并立即查看更改：
poetry install不确定为什么需要软件包名称，因为它应该已经由本地软件包定义了。同样，作者似乎也不相信通常会链接本地包（https://github.com/sdispater/poetry/issues/34），因此随着时间的流逝，此功能可能会被忘记。
为清楚起见，我指的是>>> poetry add --path <path to local package> <name of package>
所谓的脚本，它不同于npm文件中指定的脚本。
开发时，有时为难以记住的命令设置快捷方式很有用，例如，用于运行目录中每个测试文件的命令为：
setup.py拥有这些命令的快捷方式更加方便。
支持此功能：将以下内容放入>>> python -m unittest discover -s <test_folder> -p '*_test.py'
：
Pipfile不受支持，以后不太可能添加：https://github.com/sdispater/poetry/pull/591#issuecomment-504762152
最好能够发布到PyPi而不制作其他[scripts]
test = "pipenv run python -m unittest discover -s tests -p '*_test.py'"
文件，如果发布包所需的所有信息都包含在包管理文件中，则可以这样做。
据我所知，这是Pipenv在哪里获得不良声誉的地方。仍然需要setup.py个文件才能发布到PyPi，否，它们不会自动填充setup.py中的依赖项。
推荐的方法是要么在发布时手动复制依赖项，要么获取Pipfile来安装Pipfile文件中列出的依赖项，但是setup.py在运行时不会自动更新setup.py。
如果您确实希望pipenv install <package name>依赖您的Pipfile文件，请按以下步骤操作：
setup.pyhttps://github.com/pypa/pipenv/issues/2805，https://realpython.com/pipenv-guide/#yes-i-need-to-distribute-my-code-as-a-package，https://github.com/pypa/pipenv/issues/209
好！
因此理想情况下，我们希望从>>> pipenv install '-e .'
派生一个setup.py文件：
我找到了两个声称可以做到这一点的软件包：
https://pypi.org/project/pipenv-tools/-但是两年来没有更新，Pipfile目录中没有代码，我无法正常工作。
https://pypi.org/project/pipenv-setup/-但是它同步src而不是Pipfile.lock，这是一种反模式。锁定文件用于创建可重现的环境，它用于Pipfile的限制过于严格（例如，不允许更新依赖项）。因此，我什至没有尝试使用它。
我迅速编写了一个程序包，该程序包生成一个setup.py文件，该文件可以导入https://pypi.org/project/pipenv2setup/文件中：https://github.com/alanbacon/pipenvExample（在Windows上未经测试）。
有关在发布pipenv项目时如何使用软件包的示例，请参见以下github存储库：
https://johnfraney.ca/posts/2019/05/28/create-publish-python-package-poetry/
使用诗歌出版您的包裹真的很容易，您根本不需要install_requires.py文件。只需运行：
setup.py发布的软件包可以使用setup.py进行安装，而不仅仅是>>> poetry publish [--build] [--username <username>] [--password <password>]
的其他实例。
有关如何从使用pip迁移到纯粹的poetry文件的信息，请参见此处：https://nodesource.com/blog/semver-tilde-and-caret
Pycharm可以使用setup.py文件检测到venv，但是使用Pycharm界面添加新软件包不会修改pyproject.toml文件。
在撰写本文时，Pycharm似乎并不了解任何诗歌虚拟环境，或似乎无法以任何方式解析Piplock文件。
在Piplock中，您必须使用semver指定python和软件包的版本（必须使用pyproject.toml和poetry，而不是~或^）{{ 3}}。
>=使用python运行，但不适用于旧版本的python。因此，要开发较旧版本的python：必须将<设置为> 3.6才能运行某些命令，但随后需要将poetry切换回较早版本以创建venv。看来venvs必须大于3.5。
https://github.com/sdispater/poetry/issues/1223
也不确定pyenv的Windows兼容性。
对我来说，pyenv和poetry之间的主要区别在于对poetry的使用以及他们直接向pipenv发布的能力（或缺乏）。 pyenv中也缺少脚本，我个人感到很沮丧。
我发现使用PyPi时在使用poetry的python环境之间有更多的切换。尽管当前可以通过使用本地安装venv来缓解这种情况。我知道这限制了我在不同的python环境中快速测试代码的能力，但是还有其他工具，例如poetry。
使用pyenv发布到tox非常容易，我在上面一行中进行了解释。用PyPi发布到poetry是一个雷区，要说明这一点，我不得不链接到整个git repo（上方）。