Redis队列中的azure容器实例超时错误

Question

我将一些应用程序部署到了我可以通过Flask API访问的azure容器实例中，现在我正在创建一个处理程序来启动/停止容器，例如

app1位于container1中，如果我收到对app1的请求，则我的工作流程为：

1) Start the contianer1 from a python subprocess using azure CLI comands 
2) Make the API call to app1
3) Get the result and stop the container 

由于我一次可以处理一个以上的请求，因此将该过程添加到函数add中将其馈入redis队列，如下所示：

def make_call(arg1,arg2,arg3):


    start_container = 'az container start --name mycontainer  --resource-group mygroup'
    subprocess.call([start_container],shell=True)



    data = dict()
    data['query'] = {'query':"query"}
    #### 


    url = "http://api_url"
    resp = requests.post(url,data=json.dumps(data), headers=headers )
    print (resp)
    stop_container = 'az container stop --name mycontainer  --resource-group mygroup'
    subprocess.call([stop_container],shell=True)

    return resp

因此，每次我收到请求时，都会将一个任务添加到队列中：

r = redis.Redis()
q = Queue(connection=r,default_timeout=3600)
task = q.enqueue(make_call,args = (arg1,arg2,arg3),timeout=500)
print (q.jobs) 

如果我只打一个电话，它就可以正常工作，而且我可以从天蓝中看到如何打开和关闭容器：

但是，那当然不是队列的目的， 当我将几个作业添加到队列中时，第一个作业可以正常工作，但其余的则失败：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/luis/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/urllib3/connection.py", line 159, in _new_conn
    (self._dns_host, self.port), self.timeout, **extra_kw)
  File "/home/luis/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 80, in create_connection
    raise err
  File "/home/luis/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 70, in create_connection
    sock.connect(sa)
TimeoutError: [Errno 110] Connection timed out

此外，在这种情况下，我不使用kubernetes，因为我只有少数几个或服务，一周将使用一两次。

**编辑：**

我已找到错误，但尚未解决。 如果我删除了用于启动和停止容器的行，那么我的工作就很好了，所以问题似乎与开始发出请求时容器尚未准备就绪有关，是确保容器已启动并正在运行的任何方法在进行API调用之前？

Edit2

当前，我正在使用CLI来创建容器，例如：

az container create -g MyResourceGroup --name myapp --image myimage:latest --cpu 1 --memory 1

是否可以从那里进行更改，还是必须将其全部更改为YML文件？

Answer 1

您可以在创建容器时为此配置liveness probe，以便在启动容器时，它会等待活动性探针返回成功，然后再将流量转发到容器。

apiVersion: 2018-06-01
location: eastus
name: livenesstest
properties:
  containers:
  - name: mycontainer
    properties:
      image: nginx
      ports: []
      resources:
        requests:
          cpu: 1.0
          memoryInGB: 1.5
      livenessProbe:
        exec:
          command:
          - "curl"
          - "http://localhost"
        periodSeconds: 5
  osType: Linux
  restartPolicy: Always
type: Microsoft.ContainerInstance/containerGroups

符合这些原则