Question

因此对于我目前正在从事的项目，我有一个数字数据框（称为A）。 data.frame A由1个变量和300000行不同的数字组成。

除了A之外，我还有data.frame B和C。数据frame B和C都具有315个变量，并且共享相同的结构（具有相同的数据类型，但值/变量名称不同）。

A，B和C都共享相同的第一个变量，这是它们的主键。 A包含整个数字列表，而B和C都包含该列表的子集。

我想做的是将B和C中第一个变量的数字与A中的数字匹配，如果它们匹配，那么B和C中所有相关行的所有数据都应放入A中。

在SQL中，我知道您可以更新表并根据匹配的结果添加行。但是，不允许在此分配中使用任何SQL命令（因此我无法使用sqldf库），而且我不知道如何在R中执行此操作。

举例来说，假设您具有以下带有信息的数据框：

A。

<!DOCTYPE html>
<html>

  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title></title>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.6.0/Chart.bundle.min.js"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>

  </head>

  <body>
        <canvas id="canvas"></canvas>
    <script>
      var barChartData = {
    labels: ['6/30', '7/31', '8/31'],
    datasets: [
    {
            label: false,
            data: [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80],
            fill: false,
            borderColor: '#EC932F',
            backgroundColor: '#EC932F',
            pointBorderColor: '#EC932F',
            pointBackgroundColor: '#EC932F',
            pointHoverBackgroundColor: '#EC932F',
            pointHoverBorderColor: '#EC932F',
            yAxisID: 'y-axis-2'
    },
    {
        type: 'line',
        label: 'line',
        borderColor:'red',
        borderWidth: 2,
        fill: false,
        data: [73.6, 72.0, 71.0],
        yAxisID: 'y-axis-2'
    },
    {
        type: 'bar',
        label: 'Dataset 2',
        backgroundColor:'blue',
        data: [1328, 1380, 1380],
        borderColor: 'white',
        borderWidth: 2
    }, {
        type: 'bar',
        label: 'Dataset 3',
        backgroundColor: 'yellow',
        data: [978, 993, 980],
    },
    {
            label: false,
            data: [0,500,1000,1500,2000,2500,3000],
            fill: false,
            yAxisID: 'y-axis-1'
    },
    ]

};
        
window.onload = function() {
    var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
    window.myBar = new Chart(ctx, {
        type: 'bar',
        data: barChartData,
        options: {
            responsive: true,
            title: {
                display: true,
                text: 'Chart.js Combo Bar Line Chart'
            },
            tooltips: {
                mode: 'label',
                intersect: true
            },
            elements: {
                line: {
                    fill: false,
                },
            },
            scales: {
                        xAxes: [{
                            display: true,
                            gridLines: {
                                display: false
                            },
                            labels: {
                                show: true,
                            }
                        }],
                        yAxes: [
                            {
                                type: "linear",
                                display: true,
                                position: "left",
                                id: "y-axis-1",
                                gridLines:{
                                    display: false
                                },
                                labels: {
                                show:true,
                                
                                }
                            }, 
                            {
                                type: "linear",
                                display: true,
                                position: "right",
                                id: "y-axis-2",
                                gridLines:{
                                    display: false
                                },
                                labels: {
                                    show:true,
                                    
                                }
                            }
                        ]
                    }
        }
    });
};
    </script>
  </body>

</html>

B。

C。

B_KEY  VAR_B_2   VAR_B_3
2     AB        134
4     AC        135
7     AD        136

这应该导致：

A。

C_KEY  VAR_C_2   VAR_C_3
2     BD        250
3     BE        251
5     BF        252
7     BG        253

Answer 1

我们可以使用嵌套的merge

merge(merge(A, B, by.x = "KEY", by.y = "B_KEY", all.x = TRUE), C,  
    by.x = "KEY", by.y = "C_KEY", all.x = TRUE)

但是，如果我们在所有数据帧中都将“ KEY”列的列名保持不变，则使用Reduce会变得更简单，更短

names(B)[1] <- "KEY"
names(C)[1] <- "KEY"
Reduce(function(x, y) merge(x, y, all.x = TRUE), list(A, B, C))

# KEY VAR_B_2 VAR_B_3 VAR_C_2 VAR_C_3
#1   1    <NA>      NA    <NA>      NA
#2   2      AB     134      BD     250
#3   3    <NA>      NA      BE     251
#4   4      AC     135    <NA>      NA
#5   5    <NA>      NA      BF     252
#6   6    <NA>      NA    <NA>      NA
#7   7      AD     136      BG     253

如果在集合中找到数字，如何“联接”数据帧？

1 个答案: