Question

我有一个数据框，其中的值行已连接在一起，但用逗号分隔。

行1 foo，bar，test，case

Row2 底，球，篮，脚

目标是对每个字段值进行混洗/随机化，将保留行顺序（请勿混洗列，必须保留索引）希望返回这样的内容：

Row1 测试，foo，case，bar

第2行球，脚，底，篮

解决方案：

Original_DF = # Our csv loaded data - the DF contains multiple columns of data attached to primary

data_list=[e for e in Original_DF['Data_List']]   # each 'Data_List' field was one long string with a comma seperating words, we needed to make them a list

Shuff_DF=pd.DataFrame()
for i in range(len(data_list)):
    myList=np.random.permutation(data_list[i].split(","))
    myString = ",".join(myList)
    Shuff_DF = Shuff_DF.append({'Data_List2': myString}, ignore_index=True)

Original_DF['Data_List2']=Shuff_DF['Data_List2'] # Append newly shuffled Lists to original df

Answer 1

您可以使用numpy.random.permutation随机排列列表

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.random.permutation.html

示例：

import numpy.random

mydata = "foo,bar,baz,bat"

print(numpy.random.permutation(mydata.split(",")))

Answer 2

另一种使用熊猫功能的方法（示例）：

addiu

也许有一种更优雅的方法可以使用Apply来避免for循环。

PS：或者，通过@Simon Crane修改另一个答案：

sltu

每行和每列按逗号分隔的字符串（按字段）

2 个答案: