Question

这可能是一个非常简单的问题，即使过了一段时间我也无法解决自己想要的东西。

我有一个pandas Dataframe，我想从其中将几个cols从一行添加到一个新DataFrame中。在这种情况下，应添加更多值，然后将此DataFrame附加到另一个值。

以某种方式，我的“ df_row”总是显示为一列。然后将其附加到df_result时，它也只有一列而不是6列。错误在哪里？

Thx

#Create empty df
df_result = pandas.DataFrame(columns= ["filename, class, x, y, lbl, pred, c_pred"])

# Make new df from an existing one (not shown)
# This deliveres a frame with 6 Rows instead of 6 columns
idx = 1 #Normally used in a loop
df_row = pandas.DataFrame([df.iloc[idx:idx+1, 0:1].values, df.iloc[idx:idx+1, 1:2].values, df.iloc[idx:idx+1, 2:3].values, df.iloc[idx:idx+1, 3:4].values, label, pred.item(), correct_prediction], columns= ["filename, class, x, y, lbl, pred, c_pred"])

# Has also only one column
df_result = df_result.append(df_row)

Answer 1

问题似乎出在以下几行：

   df_result = pandas.DataFrame(columns= ["filename, class, x, y, lbl, pred, c_pred"])
   df_row = pandas.DataFrame([df.iloc[idx:idx+1, 0:1].values, df.iloc[idx:idx+1, 1:2].values, df.iloc[idx:idx+1, 2:3].values, df.iloc[idx:idx+1, 3:4].values, label, pred.item(), correct_prediction], columns= ["filename, class, x, y, lbl, pred, c_pred"])

您将所有列名称作为一个字符串给出，该字符串仅构成一列。试试这个

  df_result = pandas.DataFrame(columns= ["filename", "class", "x", "y", "lbl", "pred", "c_pred"])
  df_row = pandas.DataFrame([df.iloc[idx:idx+1, 0:1].values, df.iloc[idx:idx+1, 1:2].values, df.iloc[idx:idx+1, 2:3].values, df.iloc[idx:idx+1, 3:4].values, label, pred.item(), correct_prediction], columns= ["filename", "class", "x", "y", "lbl", "pred", "c_pred"])

熊猫DataFrame具有多行而不是列

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