我正在尝试解决一个业务问题，因变量的取值范围为-70,000到+100,00（包括0）
例如，我的自变量是0-12个月的利润，而我的因变量是13-24个月的利润。
所以我正在尝试建立一个回归模型来预测上述情况，而我的MSE在5〜范围内，R平方大约在0.54
到目前为止已执行的步骤：
1）我的因变量是偏斜的，所以我使用yeo-johnson运行power_transform来减小偏斜
2）我的自变量也偏斜，在适用于减少扭曲的情况下，我已经将其转换为cuberoot / power_transform
3）我也尝试拟合多项式回归，MSE仍在4左右，R平方为0.60
需要的建议
当我认为我的因变量是0-24个月的利润，而0-12利润是自变量时，我的R平方在0.85左右，MSE则低于1（这在统计上是合理的方法吗？因为部分包含了我的自变量在因变量中
非常感谢您对此提供的任何帮助或建议