读取CSV文件

Question

我正在尝试读取CSV文件，但抛出错误。我无法理解语法的问题，还是需要向read_csv添加更多属性。

我在

上尝试了解决方案

  

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置的字节0x96   21：无效的起始字节   也一样但它不起作用

import pandas as pd


#Assign file_path variable
file_path = 'rawdump_24th_Sep.csv'

#assign dataframe
df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0)

df.head()

[错误]

  

UnicodeDecodeError跟踪（最近的调用）   最后）pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert（）

     

pandas中的pandas / _libs / parsers.pyx._libs.parsers._string_box_utf8（）

     

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置的字节0x96   21：无效的起始字节

     

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

     

UnicodeDecodeError跟踪（最近的调用）   最后）         6         7＃分配数据框   ----> 8 df1 = pd.read_csv（file_path，index_col = 0）         9        10 df.head（）

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在   parser_f（filepath_or_buffer，sep，分隔符，标头，名称，index_col，   usecols，squeeze，前缀，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器，   true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，skipfooter，   nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细，   skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，   date_parser，dayfirst，迭代器，chunksize，压缩，数千，   十进制，换行符，quotechar，引号，双引号，escapechar，   注释，编码，方言，tupleize_cols，error_bad_lines，   warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map，   float_precision）       700个skip_blank_lines = skip_blank_lines）       701   -> 702 return _read（filepath_or_buffer，kwds）       703       704 parser_f。名称 =名称

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在   _read（filepath_or_buffer，kwds）       433       434尝试：   -> 435数据= parser.read（行）       436最后：       437 parser.close（）

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py以read（self，   1137 def读取（self，nrows = None）：1138 nrows =   _validate_integer（'nrows'，nrows）   -> 1139 ret = self._engine.read（nrows）1140 1141＃可能会更改列/ col_dict

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py以read（self，   1993 def读取（自我，nrows =无）：1994尝试：   -> 1995数据= self._reader.read（nrows）1996，但StopIteration：1997年，如果self._first_chunk：

     

pandas._libs.parsers.TextReader.read（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert（）

     

pandas中的pandas / _libs / parsers.pyx._libs.parsers._string_box_utf8（）

     

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置的字节0x96   21：无效的起始字节。

已更新

import pandas as pd


#Assign file_path variable
file_path = 'rawdump_24th_Sep.csv'

#assign dataframe
df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0)

df1.head()

  

UnicodeDecodeError跟踪（最近的调用）   最后）pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert（）

     

pandas中的pandas / _libs / parsers.pyx._libs.parsers._string_box_utf8（）

     

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置的字节0x96   21：无效的起始字节

     

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

     

UnicodeDecodeError跟踪（最近的调用）   最后）         6         7＃分配数据框   ----> 8 df1 = pd.read_csv（file_path，index_col = 0）         9        10 df1.head（）

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在   parser_f（filepath_or_buffer，sep，分隔符，标头，名称，index_col，   usecols，squeeze，前缀，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器，   true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，skipfooter，   nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细，   skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，   date_parser，dayfirst，迭代器，chunksize，压缩，数千，   十进制，换行符，quotechar，引号，双引号，escapechar，   注释，编码，方言，tupleize_cols，error_bad_lines，   warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map，   float_precision）       700个skip_blank_lines = skip_blank_lines）       701   -> 702 return _read（filepath_or_buffer，kwds）       703       704 parser_f。名称 =名称

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在   _read（filepath_or_buffer，kwds）       433       434尝试：   -> 435数据= parser.read（行）       436最后：       437 parser.close（）

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py以read（self，   1137 def读取（self，nrows = None）：1138 nrows =   _validate_integer（'nrows'，nrows）   -> 1139 ret = self._engine.read（nrows）1140 1141＃可能会更改列/ col_dict

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py以read（self，   1993 def读取（自我，nrows =无）：1994尝试：   -> 1995数据= self._reader.read（nrows）1996，但StopIteration：1997年，如果self._first_chunk：

     

pandas._libs.parsers.TextReader.read（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

     

pandas / _libs / parsers.pyx在   pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert（）

     

pandas中的pandas / _libs / parsers.pyx._libs.parsers._string_box_utf8（）

     

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置的字节0x96   21：无效的起始字节

Answer 1

“ rawdump_24th_Sep.csv”应该位于保存.py文件的同一文件夹中

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('rawdump_24th_Sep.csv')
df1

Answer 2

如果您的csv文件不合适，那么您会收到此错误。您应该尝试另一个数据集。