Question

我的计算机安装了win10，tf-nightly-2.0-preview == 2.0.0dev20190926，python3.7＆python3.6.8

Tensorflow标准模板：https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/images#setup

运行tensorflow标准模板时，我得到一个错误

for image, label in labeled_ds.take(1):
    print("Image shape: ", image.numpy().shape)
    print("Label: ", label.numpy())

错误消息：

InvalidArgumentError: slice index -1 of dimension 0 out of bounds. [[{{node strided_slice}}]]
Encountered when executing an operation using EagerExecutor.

此错误会取消所有将来的操作并毒害其输出张量。

但是，在Google colab中，我安装了tf-nightly-2.0-preview == 2.0.0dev20190926，python == 3.6，运行代码，但运行正常，没有错误

如果要在计算机上运行此标准模板代码，应该如何修改？

Answer 1

我发现在提供的tf.strings.split方法中get_label存在问题。在Colab上，可以在单个正斜杠上进行拆分，但是在本地Windows计算机上，我需要在反斜杠上进行拆分。

因此，如果您的Colab代码如下所示：

def get_label(file_path):
    parts = tf.strings.split(file_path, '/')
    return parts[-2] == settings.CLASS_NAMES

将其更改为在本地运行时如下所示：

def get_label(file_path):
    parts = tf.strings.split(file_path, '\\')
    return parts[-2] == settings.CLASS_NAMES

一个奇怪的错误----- InvalidArgumentError：维度为0的切片索引-1超出范围。（）

1 个答案: