我是机器学习的新手，并对线性回归截距参数的功能感到困惑。
设置参数fit_intercept=False时，我得到的.coef _值是 287.986236 ，但是，设置fit_intercept=True时，我得到了{{1 }}的值为 225.81285046 。
为什么有区别？而且我不确定如何解释结果并比较这些值！
.coef答案 0 :(得分：0)
当我们在数据集中使用LR模型时，它试图通过增大或减小 Slope 和 Intercept 值来绘制“最佳拟合线”。 之所以获得不同的.coef_值，是因为您在第一次尝试中禁用了 Intercept 参数，而在第二次尝试中启用了该参数。
希望这会有所帮助。有关更多信息，您可以参考scikit-learn文档。 Sk Learn Linear regression