部分融化等级索引

Question

我有一个数据框df，我想看起来像df2。

yesterday = datetime.datetime.today - datetime.timedelta(days=1)
cols = pd.MultiIndex.from_product(iterables=[['A','B'],['1','2']], names=['letter','number'])
idx = pd.DatetimeIndex(start=yesterday, periods=2, freq='H')
df = pd.DataFrame(columns=cols, index=idx, data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

letter                      A     B   
number                      1  2  1  2
2019-09-26 07:45:49.659873  1  2  3  4
2019-09-26 08:45:49.659873  5  6  7  8

df2 = pd.DataFrame(columns=['letter', '1', '2'], index=idx.append(idx), data=[['A',1,2],['A',5,6],['B',3,4],['B',7,8]])

                           letter  1  2
2019-09-26 07:45:49.659873      A  1  2
2019-09-26 08:45:49.659873      A  5  6
2019-09-26 07:45:49.659873      B  3  4
2019-09-26 08:45:49.659873      B  7  8

所以这有点像融化，或reset_index，但实际上我还没有发现魔术组合可以在更大的数据帧上做到这一点。我想将列的级别0更改为未透视的列，但将级别1保持不变。