Question

我正在做一些事情，我想从创建它的另一个函数中删除发送到一个函数中的数据帧。我该怎么办？

示例：

获取df并将其删除的功能：

def delete_file(df):

    del df

用于创建df并将其发送到我的delete_file()函数的函数：

def create_and_delete_file():

    import pandas as pd

    # create / import dataframe
    x = pd.DataFrame({'name':['jon','mary'],
                     'age':[12,45]})

    # send the dataframe to my delete function
    delete_file(x)

    # now print it
    print(x)

让我们调用函数。如您所见，将数据帧x发送到我的delete_file函数之后，我仍然可以打印它。

create_and_delete_file()

   name  age
0   jon   12
1  mary   45

如何删除它？

编辑（更多信息如下）（我知道有更好的方法来分析df，这只是假设）该数据框具有4个城市，均分。 Datafarme的大小为1GB。

# dataframe size 1 Gigabyte

def _calculate_city_sales(df):

    '''
    The dataframe 'df' is 1 GB in size
    We will split it into four segments
    Each segment is 250Mb in size
    So at the end of the operation (Berlin)
    has RAM usage not doubled? 
    '''

    NY = df[df['city']=='NY']
    sales = NY.sales.sum()
    print(f'New York Sales: {sales}') # 1GB + 250Mb of RAM in use

    LA = df[df['city']=='LA']
    sales = LA.sales.sum()
    print(f'Los Angeles Sales: {sales}') # 1GB + 250Mb + 250Mb of RAM in use

    HK = df[df['city']=='HK']
    sales = HK.sales.sum()
    print(f'Hong Kong Sales: {sales}') # 1GB + 250Mb + 250Mb + 250Mb of RAM in use

    BL = df[df['city']=='BL']
    sales = BL.sales.sum()
    print(f'Berlin Sales: {sales}') # <----- Ram Usage now at 2GB?

Answer 1

尝试将df设为无。

def delete_file(df):

     df = None

现在，如果您打印df，它应该显示“无”。我不知道为什么del不起作用。但是，您无需手动删除它，因为python在its own.

上将其删除

如何删除在另一个函数内创建的函数内的变量？

1 个答案: