Question

我有三个BGR颜色值（存储在numpy数组中），并且我想计算它们的平均值（每个元素的平均值都是这样[numB，meanG，meanR]）。

这是一个非常简单的任务，我发现可以这样做：

import numpy as np

bgr1 = np.array([6, 149, 254])
bgr2 = np.array([5, 146, 251])
bgr3 = np.array([5, 149, 251])

bgr_mean = ((bgr1 + bgr2 + bgr3) / 3).astype(int)

print(bgr_mean)

将输出与预期的一样：

[5 148 252]

我的问题是，当我在代码中实现此功能时，尽管每个元素的值和类型都相同，但它根本不会给出相同的结果。这段代码：

bgr1 = button_image[0][x]
print("bgr1 = " + str(bgr1))
print(type(bgr1))

bgr2 = button_image[0][x-1]
print("bgr2 = " + str(bgr2))

bgr3 = button_image[1][x+1]
print("bgr3 = " + str(bgr3))

bgr_mean = ((bgr1 + bgr2 + bgr3) / 3).astype(int)
print("bgr_mean = " + str(bgr_mean))

输出：

bgr1 = [6149254]

类'numpy.ndarray'

bgr2 = [5146251]

bgr3 = [5149251]

bgr_mean = [5 62 81]

Button_image是一个numpy数组BGR图像，而x（整数类型）是图像的中间（x轴，duh）。我的测试脚本与其他代码在同一项目中，使用的是Python 3.7.4和相同的numpy版本（1.16.3）

这是我的第一个问题，所以我希望我写的正确，如果您对造成此问题的原因有任何了解，请先谢谢您。

Answer 1

因此，正如第一条评论所述，数组的dtype是问题所在。因为我正在从BGR图像数组中获取BGR值，所以它们继承了它的dtype（uint8）。解决方法是简单地将每个bgr数组转换为np.int32 dtype，然后计算其均值：

bgr1 = (button_image[0][x]).astype(np.int32)

bgr2 = button_image[0][x-1].astype(np.int32)

bgr3 = button_image[1][x+1].astype(np.int32)

bgr_mean = ((bgr1 + bgr2 + bgr3) / 3).astype(int)
print("bgr_mean = " + str(bgr_mean))

bgr_mean = [5148252]

改变函数行为以计算多个numpy数组意味着

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