LIKE'xxx%'是否等同于范围查询? LIKE'xxx%'如何使用索引?

时间:2019-09-26 09:06:30

标签: mysql

有人说:(1)LIKE'xxx%'等价于范围查询; (2)范围列后面的列不能使用索引。但是,我发现这两个陈述在下面将提供的示例中是矛盾的。因此,我想知道使用LIKE'xxx%'时查询索引树的确切过程是什么。

我使用了MySQL文档的employees.titles table

这是表结构。

+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| title     | varchar(50) | NO   | PRI | NULL    |       |
| from_date | date        | NO   | PRI | NULL    |       |
| to_date   | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+

这是索引结构。

+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table  | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| titles |          0 | PRIMARY  |            1 | emp_no      | A         |      300698 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| titles |          0 | PRIMARY  |            2 | title       | A         |      441654 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| titles |          0 | PRIMARY  |            3 | from_date   | A         |      441654 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

这是查询语句。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles 
               WHERE emp_no='10001' 
                     AND title LIKE 'Senior%' 
                     AND from_date='1986-06-26';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | titles | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 59      | NULL |    1 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

如果标题“ LIKE'Senior%'”等同于“ title> = Senior and title

EXPLAIN format = JSON

的结果
mysql> EXPLAIN format=json SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title LIKE 'Senior%' AND from_date='1986-06-26'\G;
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: {
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "1.29"
    },
    "table": {
      "table_name": "titles",
      "access_type": "range",
      "possible_keys": [
        "PRIMARY"
      ],
      "key": "PRIMARY",
      "used_key_parts": [
        "emp_no",
        "title"
      ],
      "key_length": "59",
      "rows_examined_per_scan": 1,
      "rows_produced_per_join": 0,
      "filtered": "10.00",
      "cost_info": {
        "read_cost": "1.00",
        "eval_cost": "0.01",
        "prefix_cost": "1.29",
        "data_read_per_join": "3"
      },
      "used_columns": [
        "emp_no",
        "title",
        "from_date",
        "to_date"
      ],
      "attached_condition": "((`employees`.`titles`.`from_date` = '1986-06-26') and (`employees`.`titles`.`emp_no` = '10001') and (`employees`.`titles`.`title` like 'Senior%'))"
    }
  }
}
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对于特定的WHERE子句,索引中列的排序非常重要。在您当前的主键中,顺序为emp_no-> title-> from_date。在各个列之间使用AND条件时,MySQL将继续使用Composite索引中等于 constant 值的列,直到遇到Range条件。

现在,请注意LIKE 'Senior%基本上是一个Range条件,因为在title中以Senior为前缀的各种可能性。因为,MySQL在索引的第二列遇到了Range条件,所以它没有使用索引的第三列 ie from_date(`from_date ='1986-06-26' )。

您可以从Extra结果的EXPLAIN栏中确认这一点。它说Using Where。基本上,这意味着在执行索引查找(使用前两列)之后,它将进入数据树,并根据您的from_date条件获取WHERE值(`from_date ='1986 -06-26')。

如果要使用索引中的所有列,则需要将主键中的列顺序更改为以下顺序,或定义新索引:

(emp_no, from_date, title)

根据您的MySQL版本,如果运行EXPLAIN format=JSON,则可以获得更多详细信息。特别是,请查看Explain的JSON结果中的used columns部分。检查的另一种方法是,如果定义新的索引(如上指定),然后重新运行查询,您会注意到Using Where现已偏离Explain结果。

修改

感谢您添加EXPLAIN format=JSON结果。您可以清楚地看到其中的used_key_parts值:

"used_key_parts": [
        "emp_no",
        "title"
      ]

它清楚地表明在主键中仅使用了前两列。