Question

我有一个从csv文件中获取的数据帧，其中包含带有日期的几列。日期的格式为12/05/2019或2019-08-15T00:00:00Z，具体取决于列。

我已经使用以下代码清理了列：

transform(DataframeName,
     First_Date = dmy(First_Date)
     Second_Date = ymd_hms(Second_Date))

这成功将所有日期转换为YYYY-MM-DD格式。

我正在尝试使用以下命令将此数据框导入SQL数据库：

dbWriteTable(con, "DatabaseTable", DataframeName, append = TRUE)

每次这样做都会出现以下错误：

result_insert_dataframe（rs @ ptr，values）中的错误： nanodbc / nanodbc.cpp：1587：22018：[Microsoft] [用于SQL的ODBC驱动程序17 服务器]用于转换说明的字符值无效

我已经确认，导致此错误的唯一列是日期列，它们都是导致此错误的列。我试过将日期转换为字符串，使用as.Date将字符串转换回不同的日期，导入数字，将空值转换为NA，但没有任何效果。当我尝试再次转换该列（尝试使其成为字符串文字）时，它将恢复为原始值。例如：

原始值：12/05/2019

transform(DataframeName,
     First_Date = dmy(First_Date)

下一个值：2019-05-12

sqlData(con, DataframeName, row.names = NA

上一个值：12/05/2019

好像它从来没有真正地转变过。

我以前仅使用as.Date从非常相似的csv文件中导入了日期列，所以我无法弄清错误是什么。

Answer 1

这是由于未将任何转换实际保存到数据框而引起的。如果您看到上面的代码，它将显示以下内容：

org.jvnet.hudson.plugins.nextbuildnumber.NextBuildNumberAction.doSubmit(NextBuildNumberAction.java:96)
Caused: javax.servlet.ServletException: Build number must be an integer

相反，应该是 this ：

transform(DataframeName,
    First_Date = dmy(First_Date)

在控制台中正在运行的块下显示转换结果，即使它没有覆盖任何内容，也可能在这里欺骗您。关于该值是否再次转换后似乎会还原的评论是一个大提示。

别忘了仔细检查简单的事情。

无法将数据框中的日期列插入SQL Server中的日期列

1 个答案: