延迟加载未在TensorBoard上生成图

Question

我试图以两种方式在张量流中进行操作以了解 正常加载和延迟加载之间的差异。 当我运行正常的加载时，事情按预期进行。下面是代码 正常加载

正常加载

import tensorflow as tf
with tf.Graph().as_default() as my_graph:
  a = tf.constant(10, name='constant_a')
  b = tf.constant(30, name='constant_b')
  c = tf.add(a, b, name='add_a_b_gen_c')

  with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    writer = tf.summary.FileWriter("graph_dir", sess.graph)
    for _ in range(10):
      print(sess.run(c))
    writer.close()
  print(tf.get_default_graph().as_graph_def())

以下是该操作的张量板屏幕截图

但是当我更改代码时，而不是存储tf.add（a，b）的值 在C中，我在运行会话（延迟加载）中调用此方法，那么这不是 在graphboard上生成预期的图形。 请参阅下面更改的代码

延迟加载

import tensorflow as tf
with tf.Graph().as_default() as my_graph:
  a = tf.constant(10, name='constant_a')
  b = tf.constant(30, name='constant_b')

  with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    writer = tf.summary.FileWriter("graph_dir", sess.graph)
    for _ in range(10):
      print(sess.run(tf.add(a, b, name='add_a_b')))
    writer.close()
  print(tf.get_default_graph().as_graph_def())

Tensorboard输出与我预期的不同。它仅显示值init，不显示a和b值。

从this参考中，该图应如下图所示

为了进一步说明，下面的功能是在包含10个节点副本的延迟加载中为该图生成protobuf。

tf.get_default_graph().as_graph_def()

任何人都可以帮助我了解为什么该图形未显示在张量板上吗？