迭代两个数据框，比较并更改pandas或pyspark中的值-复杂比较

Question

我正在尝试在熊猫或pyspark中锻炼。

我有两个数据框。如果比较成功，我需要比较两个数据帧之间的几列，并更改第一个数据帧中一列的值。

数据框1 ：

Article    Country1  Country2  Colour    Date_finish  Buy
Pants      Germany   Italy     Red       12-01-2019   0
Pull       Poland    Russia    Blue      15-08-2019   0

最初，我所有文章的标志“购买” 都设置为零。我有数据框2 ，其外观如下：

Article    Origin    Colour   Date_stock  Available
Pull       Poland    Blue     15-01-2019  Yes
Dress      Italy     Red      26-01-2019  No

我需要将 df1 中的'Buy'设置为我发现 df2中至少有一行的1 其中： 文章和

相同

df2 中的
• 来源等于 Country1 或 Country2 > df1 和
df2 中的
• 日期应晚于df1和
中的日期
• 颜色匹配和
dem2 中的
• “ 可用”列设置为“是”

我尝试使用pyspark遍历两个数据框，但是pyspark daatframes不可迭代。我曾考虑过要在熊猫中这样做，但是在迭代过程中更改值显然是个坏习惯。

pyspark或pandas中的哪个代码可以完成我需要做的事情？

谢谢！