我正在使用Elasticsearch 6.6,尝试根据在日期范围内传递给查询(Bool)的多个值(email_address)提取多个结果/记录。例如:我想根据他们的email_address(annie@test.com,charles@test.com,heman@test.com)以及时期(即project_date(2019-01-01))提取有关几名员工的信息。
我确实使用了should表达式,但不幸的是它会基于日期范围从Elasticsearch中提取所有记录,即甚至从project_date 2019-01-01中提取其他员工信息。
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "email_address": "annie@test.com" }},
{ "match": { "email_address": "chalavadi@test.com" }}
],
"filter": [
{ "range": { "project_date": { "gte": "2019-08-01" }}}
]
}
}
}
我也尝试过必须表达但没有结果。您能帮我使用日期范围内的email_address查找员工吗?
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
您可以使用terms
和range
以及filter
中现有的查询,以更短的方式进行操作。由于should
子句,您现有的查询无法正常工作,这使您的filter
较弱。 在此处了解更多信息:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"terms": {
"email_address.keyword": [
"annie@test.com", "chalavedi@test.com"
]
}
},
{
"range": {
"project_date": {
"gte": "2019-08-01"
}
}
}
]
}
}
}
答案 1 :(得分:0)
应(或)子句是可选的
引用this文章。 “在查询中,如果存在必须查询和过滤器查询,则应查询应该会影响分数。但是,如果布尔查询处于过滤器上下文中,或者既没有必须查询也没有过滤器查询,则至少应有一个查询查询必须与文档匹配。”
因此,在您的查询中,仅应影响分数,而不实际过滤文档。您必须将must包装在must中,或将其移动到过滤器中(如果不需要评分)。
GET employeeindex/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"projectdate": {
"gte": "2019-01-01"
}
}
},
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"email.raw": "abc@text.com"
}
},
{
"term": {
"email.raw": "efg@text.com"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
您也可以使用@AlwaysSunny的答案中的条款子句替换should子句。