标签： python tensorflow keras neural-network
我正在使用Keras和Tensorflow开发神经网络。网络的目的是将频谱图中的片段分为三个可能的类别。我使用softmax函数作为激活和分类交叉熵损失。我的标签是分类标签，因此[1 0 0]，[0 1 0]和[0 0 1]。每个像素应有一个。当我进行训练和验证时，我会怀疑，并且每个时期都有损失的输出。我有一个可以获得的最大值吗？