Question

现在，我面临一个错误。

“此算法不支持dvar float型决策变量。”

这是我编写的代码。

我将简单地编写它。

首先，我遇到了一个错误，即“'q1'不是凸面的”。

所以，现在我正在尝试“使用CP；”

Using CP;

int a = 2;
int e = 4;
int h = 3;
int t = 6;

range arange = 1..a;
range erange = 1..e;
range hrange = 1..h;
range trange = 1..t;

int nd[erange][hrange] = [[0.8, 0.2, 0.3]
                          [0.3, 0.1, 0.6]
                          [0.1, 0.7, 0.5]];

dvar boolean x[arange][erange][trange];
dvar float y[erange][hrange][trange];

maximize
sum(a in arange, e in erange, h in hrange, t in trange)
  y[e][h][t] * x[a][e][t];

subject to {

forall(a in arange, e in erange, t in trange, h in hrange)
   y[e][h][t] == nd[e][h];

}

我需要使用“ float”类型作为决策变量。

但是“使用CP；”不支持此类型。

在这种情况下，我该怎么办才能解决此错误。

Answer 1

在示例floatexpr.mod中可以看到

，您可以使用决策表达式来使用十进制值。在您的示例中：

using CP;

int a = 2;
int e = 4;
int h = 3;
int t = 6;

range arange = 1..a;
range erange = 1..e;
range hrange = 1..h;
range trange = 1..t;

float nd[erange][hrange] = [[0.8, 0.2, 0.3],
                          [0.3, 0.1, 0.6],
                          [0.1, 0.7, 0.5]];

int scale=10;                          

dvar boolean x[arange][erange][trange];
dvar int yscale[erange][hrange][trange] in 0..1000;

dexpr float y[a in erange][b in hrange][c in trange]=yscale[a][b][c]/scale;

maximize
sum(a in arange, e in erange, h in hrange, t in trange)
  y[e][h][t] * x[a][e][t];

subject to {

forall(a in arange, e in erange, t in trange, h in hrange)
   (y[e][h][t] - nd[e][h])<=0.01;

}

在Cplex中使用CP时如何解决此错误

1 个答案: