Question

我正在处理Leetcode问题，可以在这里找到：https://leetcode.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/

问题：给定具有根节点root的二叉搜索树（BST），返回树中任意两个不同节点的值之间的最小差。

示例：

输入：root = [4,2,6,1,3，null，null] 输出1 说明：请注意，root是TreeNode对象，而不是数组。

给定的树[4,2,6,1,3，null，null]由下图表示：

该树的最小差异为1时，它发生在节点1和节点2之间，也发生在节点3和节点2之间。

注意：我已经实现了遍历遍历，但是我的代码遇到了堆栈溢出错误，有人可以指出逻辑错误在哪里吗？

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def minDiffInBST(self, root):
        min_value = float('inf')

        def helper(node, min_value):
            print(node.val, "and", min_value)
            # if root is None
            if not root: 
                return None

            if node.left:
                min_value = min(min_value, node.val - node.left.val)
            if node.right:
                min_value = min(min_value, node.right.val - node.val)

            helper(root.left, min_value)
            helper(root.right, min_value)

            return min_value

        helper(root, min_value)

更改后：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def minDiffInBST(self, root):
        min_value = float('inf')

        def helper(node, min_value):
            # if root is None
            if not node: 
                return node
            print(node.val, min_value)

            if (node.left):
                min_value = min(min_value, node.val - node.left.val)
            if (node.right):
                min_value = min(min_value, node.right.val - node.val)

            helper(node.left, min_value)
            helper(node.right, min_value)

            return min_value

        helper(root, min_value)

Answer 1

在您的helper函数中，您在递归调用中使用root而不是当前的node。因此，您不必遍历整个树，而是继续针对同一节点调用helper方法，这就是为什么程序陷入无限递归的原因。使用调试器逐步检查代码以调查此类问题非常有用。

Easy Leetcode：BST深度优先搜索有堆栈溢出错误

1 个答案: