错误：找不到满足张量流数据验证要求的版本（来自版本：无）

Question

我收到Python 3.7和Windows 10 64-bit（受支持）的错误。 似乎只有适用于Windows的适用于Python 3.5和3.6的轮子...

谢谢。

pip install tensorflow-data-validation

  

收集张量流数据验证   注意：您可能需要重新启动内核才能使用更新的软件包。

     

错误：找不到满足张量流数据验证要求的版本（来自版本：无）   错误：未找到张量数据验证的匹配分布

软件和版本

-Windows 10企业版。 64位 -导入系统 ！{sys.executable} --version 的Python 3.7.3 （Python 3.7版本（用于Windows Installer https://www.anaconda.com/distribution/的Anaconda 2019.07，Jupyter Notebook）） -成功安装了pip-19.2.3（pip --version） -错误：无法卸载“ PyYAML”。这是一个distutils安装的项目，因此我们无法准确确定属于该文件的文件，而这只会导致部分卸载。 （点安装apache-beam） -成功安装了tensorboard-1.14.0 tensorflow-1.14.0 tensorflow-estimator-1.14.0（pip install tensorflow） -成功安装pyarrow-0.14.0（pip install pyarrow == 0.14。*​​） -https://www.tensorflow.org/tfx/data_validation/install（https://pypi.org/project/tensorflow-data-validation/） 支持平台 TFDV在以下64位操作系统上经过测试： Windows 7或更高版本。

详细

pip install -v tensorflow-data-validation 收集张量流数据验证   分析页面https://pypi.org/simple/tensorflow-data-validation/中的链接     配置变量“ Py_DEBUG”未设置，Python ABI标记可能不正确     配置变量“ WITH_PYMALLOC”未设置，Python ABI标签可能不正确 […] 跳过链接：没有车轮的标签的匹配：CP35-cp35m-win_amd64：files.pythonhosted.org/packages/d7/a1/b1f0c9c88713a60f206cf7bfaeb9391da1c9c8e3a6c98cd22078568777db/tensorflow_data_validation-0.14.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=eeff482c69ae1e49d84bbbef7c2ca058735e1d12cd640b643853f5f5fb05bc70（所指python：> = 2.7，！= 3.0。，！= 3.1。，！= 3.2。，！= 3.3。，！= 3.4。，<4 ） 跳过链接：没有车轮的标签的匹配：CP36-cp36m-win_amd64：files.pythonhosted.org/packages/bb/75/f3112982ca379481ae7706a94bf2755bd886fd4c8386e88ab978c5a0ae52/tensorflow_data_validation-0.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=611c23f718df87dcb6f34a6cf81d1a9699523254803607537e3d7e94e2c4712c（所指python：> = 2.7，！= 3.0。，！= 3.1。，！= 3.2。，！= 3.3。，！= 3.4。，< 4） 跳过链接：没有车轮的标签的匹配：CP35-cp35m-win_amd64：files.pythonhosted.org/packages/77/13/d0a90ccde514a4547b5d2ce3268f683aa6d5fb9f185c2b4d9a7db15eafca/tensorflow_data_validation-0.14.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=df5eb52ef53ee9db901aed5a30db183f272cda0a8b4f6981d9843cb6c52fc58a（所指python：> = 2.7，！= 3.0。，！= 3.1。，！= 3.2。，！= 3.3。，！= 3.4。，<4 ） 跳过链接：没有车轮的标签的匹配：CP36-cp36m-win_amd64：files.pythonhosted.org/packages/54/3e/dec2c051d4a6dd04dcacfd73d4d02be3ad3cd56008ba2251e3bd8cc36adf/tensorflow_data_validation-0.14.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=2cba18c385d7de8d346b8db4b9bfec38e8535e1371a6a7f2f375ea51264dfeb8（所指python：> = 2.7，！= 3.0。，！= 3.1。，！= 3.2。，！= 3.3。，！= 3.4。，< 4） […]   没有哈希检查项目“ tensorflow-data-validation”的0个链接：不丢弃任何候选对象

PyPI下载文件

tensorflow_data_validation-0.14.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（1.7 MB） Wheel cp35 2019年8月22日 tensorflow_data_validation-0.14.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（1.7 MB） Wheel cp36 2019年8月22日 -https://pypi.org/project/tensorflow-data-validation/#modal-close

Answer 1

使用Python 3.6.9（例如Anaconda Navigator> Environments> Create）