Question

我有一个DataFrame，它是多级的，有2个名为Outer Groups, Inner Numbers的级别。我想更改Inner Numbers的索引。

outside='g1 g1 g1 g2 g2 g2'.split()
inside='1 2 3 1 2 3'.split()
hier_index=list(zip(outside,inside))
hier_index= pd.MultiIndex.from_tuples(hier_index)
df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,3), hier_index, ['a','b','c'])

df.index.names = ['Outer Group', 'Inner Numbers']

因此我的DataFrame具有外部g1, g2和内部1,2,3 1,2,3。我想更改名称我正在尝试学习的这些。我不希望有任何捷径，我想学习的是如何

将g1,g2更改为X,Y
更改g1(123)-> X(a,b,c)
更改列的标签，例如Outer Groups-> Level 1和Inner Numbers -> Level 2

Answer 1

您可以将rename与字典配合使用并指定级别，因为可以使用DataFrame.rename_axis来更改索引名称：

df = df.rename({'g1':'X','g2':'Y'}, level=0)
df = df.rename({'1':'a','2':'b', '3':'c'}, level=1)
df = df.rename_axis(['Level 1','Level 2'])
print (df)
                        a         b         c
Level 1 Level 2                              
X       a       -1.085631  0.997345  0.282978
        b       -1.506295 -0.578600  1.651437
        c       -2.426679 -0.428913  1.265936
Y       a       -0.866740 -0.678886 -0.094709
        b        1.491390 -0.638902 -0.443982
        c       -0.434351  2.205930  2.186786

或通过MultiIndex.from_product创建新的MultiIndex并重新分配（新级别的两个列表的长度都必须与原始长度相同）

mux = pd.MultiIndex.from_product([['X','Y'], ['a','b','c']], names=['Level 1','Level 2'])
df.index = mux
print (df)
                        a         b         c
Level 1 Level 2                              
X       a       -1.085631  0.997345  0.282978
        b       -1.506295 -0.578600  1.651437
        c       -2.426679 -0.428913  1.265936
Y       a       -0.866740 -0.678886 -0.094709
        b        1.491390 -0.638902 -0.443982
        c       -0.434351  2.205930  2.186786

在多层次层次结构Pandas Dataframe中更改索引

1 个答案: