Question

对于暹罗神经网络来说还很陌生，最近发现了this example和Colab notebook。

运行代码时，出现以下错误：

IndexError：0维张量的无效索引。使用tensor.item（）将0维张量转换为Python数字

在线：

result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data[0].tolist()

我发现了有关tensor.item()的一些信息，但是我真的不知道如何在这里使用它。

编辑：

test_dataloader = DataLoader(test_dataset,num_workers=6,batch_size=1,shuffle=True)
accuracy=0
counter=0
correct=0
for i, data in enumerate(test_dataloader,0): 
x0, x1 , label = data
# onehsot applies in the output of 128 dense vectors which is then  converted to 2 dense vectors
output1,output2 = model(x0.to(device),x1.to(device))
res=torch.abs(output1.cuda() - output2.cuda())
label=label[0].tolist()
label=int(label[0])
result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data.item().tolist()
if label == result:
correct=correct+1
counter=counter+1
#   if counter ==20:
#      break

accuracy=(correct/len(test_dataloader))*100
print("Accuracy:{}%".format(accuracy))

多数民众赞成在代码我得到错误。

Answer 1

此错误消息表示您正在尝试索引到其中只有一项的数组。例如，

In [10]: aten = torch.tensor(2)   

In [11]: aten  
Out[11]: tensor(2)

In [12]: aten[0]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-5c40f6ab046a> in <module>
----> 1 aten[0]

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor.  Use tensor.item() to convert a 0-dim 
tensor to a Python number

在上述情况下，aten是仅包含一个数字的张量。因此，使用索引（或更多索引）检索该数字将引发IndexError。

从张量中提取数字（项）的正确方法是使用tensor.item()，此处为aten.item()，如下所示：

In [14]: aten.item()
Out[14]: 2

如何使用tensor.item（）？ IndexError：零维张量的索引无效。使用tensor.item（）将0暗张量转换为Python数

1 个答案: