图像中所有不同对象的边界框

Question

给出一个图像，我想在图像中检测到的所有对象周围得到边界框。对象的类型与我无关。有什么有效的方法，或者至少告诉我应该从哪里开始？

我进行了搜索，发现一旦有了图像，一旦网络学会了检测到该物体，我们就可以检测出该物体的类型。但是在我的情况下，图像可以具有任何随机对象，并且训练网络检测存在的所有不同对象是不可行的。我们是否可以使用这样的事实：我们不想知道对象的类型，而只是将一个对象与另一个对象区分开并限制在一个盒子中呢？

在这方面请帮助我。

Answer 1

您可以使用在YOLO上受过训练的类似COCO dataset的模型，该模型具有80种对象。但是要检测任何类型的任何对象，我还没有看到任何类似的模型。