我对分类功能进行了编码，并尝试使用hstack对其进行连接，但出现以下错误
从scipy.sparse导入hstack X_tr = hstack（（lb_train_ng，lb_train_rt，X_train_av_std，X_train_chl_std，X_train_mn_std，X_train_l_std，X_train_lo_std））。tocsr（）
ValueError跟踪（最近的呼叫 最后）在（） 1从scipy.sparse导入vstack ----> 2 X_tr = vstack（（lb_train_ng，lb_train_rt，X_train_av_std，X_train_chl_std，X_train_mn_std，X_train_l_std，X_train_lo_std））。tocsr（） 3 X_cr = vstack（（lb_cv_ng，lb_cv_rt，X_train_av_std，X_cv_chl_std，X_cv_mn_std，X_cv_l_std，X_cv_lo_std））。tocsr（） 4 X_te = vstack（（lb_test_ng，lb_test_rt，X_train_av_std，X_test_chl_std，X_test_mn_std，X_test_l_std，X_test_lo_std））。tocsr（） 5
2帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/numeric.py 以asarray（a，dtype，order） 536 537“”“ -> 538返回数组（a，dtype，copy = False，order = order） 539 540
ValueError：无法将形状为（34226,5）的输入数组广播到 形状（34226）