我在烧瓶app.py和木星实验室的ML模型中运行了相同的代码。但是该错误仅出现在flask中：AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'predict'
我的ML alogorithm文件提供了预期的结果，并且使用完全相同的代码也没有错误。
有人可以告诉我我需要添加或安装的flask程序中是否缺少某些东西？还是我无法在Flask应用程序中将标签转换为二进制文件？谢谢
请注意，来自HTML GUI的请求“表单”输入是标签“ A”，“ B”和“ C”属性，并在发送给model.predict之前使用Flask App.py将其转换为二进制文件
A = np.array([0, 0])
B = np.array([1, 0])
C = np.array([0, 1])
X = np.concatenate([A, B, C])
Xnew = [np.array(X)]
prediction = print(model.predict(Xnew))