NAN值在python数据框中转换

Question

当使用np.where（）函数替换包含NAN的字符串值时出现以下问题：

      A      
0     a
1     NAN
2     a,b
3     b

我想创建一个新的列B，以指示列A中是否包含“ a”为1：

      A       B  
0     a       1
1     NAN     0
2     a,b     1
3     b       0

但是当我使用时：

 df['B'] = np.where(df['A'].str.contains('a',case=False),1, 0)

结果还将NAN行也转换为1，不确定我的代码有什么问题：

      A       B  
0     a       1
1     NAN     1
2     a,b     1
3     b       0