我试图做一些与我在教科书中发现的示例问题相匹配的压力计算。
sympy矩阵的特征值方法给了我一个我不期望的答案。它包括虚数。不知道我在做什么错。任何帮助将不胜感激
我仔细阅读了文档,尝试对其进行了四舍五入,或者查看是否缺少其他关键字
from sympy import Matrix
def stressMatrix(x=0,y=0,z=0,xy=0,xz=0,yz=0):
sigma_x, sigma_y, sigma_z, tau_xy, tau_xz, tau_yz =sympy.var('sigma_x, sigma_y, sigma_z, tau_xy, tau_xz, tau_yz')
stressVars = {sigma_x: x, sigma_y: y, sigma_z: z, tau_xy:xy, tau_xz: xz, tau_yz: yz}
stressTensor = sympy.Matrix([[sigma_x,tau_xy,tau_xz],[tau_xy,sigma_y,tau_yz],[tau_xz,tau_yz,sigma_z]])
return stressTensor.subs(stressVars)
t = stressMatrix(x=-19,y=4.6,z=-8.3,xy=-4.7,xz=6.45,yz=11.8)
eigenValues = t.eigenvals()
我希望输出为11.618,-9.001,-25.316
但是我得到了:
{-227/30 + 411091/(3600*(52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3)) + (52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3): 1, -227/30 + 411091/(3600*(-1/2 + sqrt(3)*I/2)*(52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3)) + (-1/2 + sqrt(3)*I/2)*(52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3): 1, -227/30 + (-1/2 - sqrt(3)*I/2)*(52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3) + 411091/(3600*(-1/2 - sqrt(3)*I/2)*(52767683/216000 + sqrt(7409803141670898)*I/72000)**(1/3)): 1}
答案 0 :(得分:2)
这些特征值是真实的。您可以看到如果对它们进行数字评估:
In [25]: e1, e2, e3 = t.eigenvals()
In [26]: e1.evalf()
Out[26]: -25.3162883162696 - 0.e-22⋅ⅈ
In [27]: e2.evalf()
Out[27]: 11.6178013689878 - 0.e-19⋅ⅈ
In [28]: e3.evalf()
Out[28]: -9.00151305271824 + 0.e-22⋅ⅈ
SymPy否则使用包含复数的表达式显示根:
In [29]: e1
Out[29]:
________________________________
227 411091 ⎛ 1 √3⋅ⅈ⎞ ╱ 52767683 √7409803141670898⋅ⅈ
- ─── + ────────────────────────────────────────────────────── + ⎜- ─ + ────⎟⋅3 ╱ ──────── + ───────────────────
30 ________________________________ ⎝ 2 2 ⎠ ╲╱ 216000 72000
⎛ 1 √3⋅ⅈ⎞ ╱ 52767683 √7409803141670898⋅ⅈ
3600⋅⎜- ─ + ────⎟⋅3 ╱ ──────── + ───────────────────
⎝ 2 2 ⎠ ╲╱ 216000 72000
这是因为由于卡苏斯(Casus irreducibilis)的原因,没有其他方法可以使用自由基来表达这些根: https://en.wikipedia.org/wiki/Casus_irreducibilis