如何将逗号分隔的数据读取到没有列标题的数据帧中？

Question

我将逗号分隔的数据集设置为字节，我需要：

1. 从字节转换为 string
2. 创建csv（如果有任何方法可以跳转到第3个输出，则可以跳过此操作）
3. 格式化并读取为数据框，而无需将第一行转换为列名。

（稍后我将使用此df与oracle db输出进行比较。）

输入数据：

val = '-8335,Q1,2017,2002-07-10 00:00:00.0,-,Mr. A,4342000,AnalystA,0,F\n-8336,Q1,2017,2002-07-11 00:00:00.0,-,Mr. B,4342001,Analyst A,0,F\n-8337,Q1,2017,2002-07-10 00:00:00.0,-,Mr. C,4342002,Analyst A,0,F\n'

type（val）

我设法直到第3步，但我的第一行才变成标题。我可以给列标题提供任何值，例如a，b，c，...

#1 Code I tried to convert byte to str
    strval = val.decode('ascii').strip()

#2 code to craete csv. Frist i created blank csv and later appended the data
    import csv
    import pandas as pd


    abc = ""
    with open('csvfile.csv', 'w') as csvOutput:
        testData = csv.writer(csvOutput)
        testData.writerow(abc)

    with open('csvfile.csv', 'a') as csvAppend:
        csvAppend.write(val)

#3 now converting it into dataframe

    df = pd.read_csv('csvfile.csv')


# hdf = pd.read_csv('csvfile.csv', column=none)  -- this give NameError: name 'none' is not defined

输出：

df

Answer 1

您可以像这样将其保存为csv文件，而无需将字节转换为字符串或将其保存为文件

如果val是字符串类型，如您的示例，您可以使用bytes代替io.StringIO

io.BytesIO

Answer 2

根据read_csv文档，只需添加header=None作为参数即可。

df = pd.read_csv('csvfile.csv', header=None)

通过这种方式，标题将被解释为一行数据。如果要排除此行，则需要添加skiprows=1参数：

df = pd.read_csv('csvfile.csv', header=None, skiprows=1)