如何比较2个DataFrame中Python中不同的列名（列按相同顺序排列）

Question

要求是比较两个具有不同头的数据帧（数据集）。基本上，我正在查询数据库（HANA）表，并将其输出与SQL代码的输出进行比较，以进行数据测试

Ex

df1：

customerNo  City   Amount
C1          ABC     100
C2          XYZ     50

df2：

customer   Place   Amount
C1          ABC     100
C2          PQR     40

尽管列名不同，但是顺序正确。有没有一种方法可以仅基于列顺序比较数据集？

我尝试了datacompy.Compare(df1,df2, on_index=True)，但是没有用。

Answer 1

尝试重命名列，然后运行比较测试。 重命名列的示例：

df2 = df2.rename(columns = {'customer':'customerNo','Place':'city','Amount':'Amount'})