Question

我有一个数据框，每5分钟读取一次原始仪表。该文件为CSV文件格式。

这是我数据框的一部分（它也包含缺失值）

DateTime;ActivePower
01.11.2018,00:00:00;13731302000
01.11.2018,00:05:00;13731358000
01.11.2018,00:10:00;13731418000
01.11.2018,00:15:00;13731476000
01.11.2018,00:20:00;13731530000
01.11.2018,00:25:00;13731588000
01.11.2018,00:30:00;13731646000
01.11.2018,00:35:00;13731702000
01.11.2018,00:40:00;13731758000
01.11.2018,00:45:00;13731814000
01.11.2018,00:50:00;13731866000
01.11.2018,00:55:00;13731920000
01.11.2018,01:00:00;13731978000
01.11.2018,01:05:00;13732034000
01.11.2018,01:10:00;13732090000
01.11.2018,01:15:00;13732144000
01.11.2018,01:20:00;13732196000
01.11.2018,01:25:00;13732250000
01.11.2018,01:30:00;13732304000

我想要每15分钟时间戳的平均值/中位数/标准差/最小值/最大值，并将其绘制为曲线。

R可以吗？

我已经尝试了各种功能。

最初我能够将数据削减15分钟，但是该代码不再运行。

aggregate()并没有帮助我，因为我不想汇总。

我正在学习R，但是无法为此找到任何解决方案。我真的陷入了困境，需要一个解决方案，这样我才能继续。

在此之后，我还将需要对这些结果进行聚类。因此，如果有人可以提供帮助，那将是一个很大的帮助。预先谢谢你。

Answer 1

如何？

library(dplyr)

summarised_data <- your_data_here %>% 
  group_by(quater_hr = cut(DateTime, "15 min")) %>%
  summarise(mean(ActivePower),
            median(ActivePower),
            max(ActivePower))

还有很多事情可以完成：D

如何计算时间戳的平均值，中位数，sd，最小值和最大值

1 个答案: