检查两个人之间相似性的最佳方法是什么？

Question

我想计算视频中的独特内容。 我使用了均方误差，Sift算法和预训练模型（Deep_ranking） https://github.com/USCDataScience/Image-Similarity-Deep-Ranking 检查相似性，但是我没有得到很好的结果。

Answer 1

检查人与人之间相似性的最佳方法是由您决定，因为这取决于您的任务。 但是您可能会对“人员重新识别”问题感兴趣。

https://github.com/bismex/Awesome-person-re-identification

此外，当您使用神经网络（或其他ML算法）获得每个样本（例如图像）的特征向量时，您可能还想尝试度量学习。 通常，您可以仅使用神经网络进行分类（例如，VGG或ResNet），在N个类上进行训练，其中N是您数据集中的人数，然后在进行类预测之前从图层获取输出。因此，您可以获得图像的特征向量，然后可以计算欧几里得距离或其他距离。距离较小的图像可能来自同一个人，距离较大的图像可能来自不同的人。 我亲自尝试了此解决方案：

https://elib.dlr.de/116408/1/WACV2018.pdf

https://github.com/nwojke/cosine_metric_learning

Answer 2

同意@orsveri，这是关于要捕获并在两个图像之间进行比较的信息。所有提到的链接都有不同的观点。余弦相似度应该特别轻量级，并且可以直接找出。