在python matplotlib上使用主要xticks的问题

Question

我的情节中有我的xticks。 我的x向量上有hh：mm：ss格式数据，但是xticks标签只是占用了我的x向量上的空间。 我正在尝试仅使用主要的xticks，它们会在5分钟的时间内显示x向量标签。

但是，标签显示不正确。

现在这是我编写的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

from os import listdir
from os.path import isfile, join
import pandas as pd
from Common import common as comm
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt

fp = FontProperties(fname="../templates/fonts/msgothic.ttc")


config = comm.configRead()


commonConf = comm.getCommonConfig(config)

peopleBhvConf = comm.getPeopleBhvConf(config)


files = [f for f in listdir(commonConf['resultFilePath']) if             isfile(join(commonConf['resultFilePath'], f))]
waitTimeGraphInput = [s for s in files if peopleBhvConf['resultFileName'] in s]
waitTimeGraphFile = commonConf['inputFilePath'] + waitTimeGraphInput[0]
waitTimeGraph = pd.read_csv(waitTimeGraphFile)

# Create data
N = len(waitTimeGraph.index)
x = waitTimeGraph['ホール入時間']
y = waitTimeGraph['滞留時間(出-入sec)']
xTicks = pd.date_range(min(x), max(x), freq="5min")

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
ax.set_xticklabels(xTicks, rotation='vertical')
plt.axhline(y=100, xmin=min(x), xmax=max(x), linewidth=2, color = 'red')
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True, rotation=30, ha='right')
plt.savefig(commonConf['resultFilePath'] + '1人1人の待ち時間分布.png')

plt.show()

这是结果：

如您所见，标签仍然只打印在我绘图的前面。 我希望它只会在我的主要xticks职位上打印。

Answer 1

问题

如果我正确理解发生了什么，则xTicks数组比x短，对吗？如果是这样，那就是问题所在。

我在您的代码中看不到您设置刻度位置的位置，但是我想您正在显示所有这些位置，x的每个元素一个。但是，由于您使用ax.set_xticklabels(xTicks, rotation='vertical')手动设置了刻度线标签，因此matplotlib无法知道这些标签应移至哪个刻度线，因此它将填充第一个可用的刻度线，并且如果还有更多的刻度线，它们将没有标签。
如果您能够阅读标签，您会发现书面日期与轴上标记的位置不符。

如何修复

一般规则是，确保手动设置刻度标签时，包含标签的数组的长度与刻度数组的长度相同。在不需要标签的刻度线中添加空字符串。

但是，由于您谈到过major ticks and minor ticks，因此，我向您展示了如何设置x轴上有日期的情况。

不需要丢弃xTicks。不要手动设置刻度标签，因此不要使用ax.set_xticklabels()。 您的代码应为：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
plt.axhline(y=100, xmin=min(x), xmax=max(x), linewidth=2, color = 'red')
ax.xaxis.set_major_locator(MinuteLocator(interval=5))
ax.xaxis.set_minor_locator(MinuteLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True, rotation=30, ha='right')
plt.savefig(commonConf['resultFilePath'] + '1人1人の待ち時間分布.png')

记住要导入定位器和格式化程序：

from matplotlib.dates import MinuteLocator, DateFormatter

简要说明：MinuteLocator在x轴上找到每分钟的间隔并打勾。参数interval允许您每N分钟设置一个刻度。因此，在上面的代码中，每5分钟放置一个大刻度，每分钟放置一个小刻度。
DateFormatter只需将日期格式相应地设置为字符串即可（这里我选择小时，分钟，秒的格式）。请注意，尚未为次要刻度设置任何格式化程序，因此默认情况下，matplotlib使用空格式化程序（次要刻度没有标签）。
这里是matplotlib的dates module上的文档。

为使您对结果有所了解，这是我使用上面的代码创建的带有随机数据的图像（只看x轴）。