我正在使用lmfit在python中进行拟合，并且在定义了模型（即我想用于拟合的函数）之后，我进行了out = model.fit(...)，并且为了可视化结果，我进行了{{1} }。这可以正常工作，但是仅在用于拟合的点上计算函数的值。如何将拟合参数应用于任何x向量（以获得更平滑的曲线），例如plt.plot(x, out.best_fit)？谢谢！
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包括一个完整的，最小的示例以表明您的工作始终是一个好主意。此外，您的主题不能很好地反映您的问题。您现在已经在此处问了关于lmfit的足够的问题，以便更好地了解。
您可能想使用ModelResult.eval()来评估给定自变量的ModelResult（可能是out）。如果您需要更多帮助，请问一个可能对他人有用的可回答问题...