Question

这不是问题的重复项：

Import python packages with different versions installed

也不能通过virtualenv / pipenv 解决：共享相同名称/路径但具有不同代码/版本的软件包必须在相同环境下安装，程序才能正常运行

考虑以下经典的钻石依赖问题：

程序<-feature_A <-库（v 1.0）
程序<-feature_B <-库（v 2.0）

假设我们对软件包“ program”，“ feature_A”和“ feature_B”的源代码具有完全访问权限，feature_A和feature_B均具有以下代码：

import library.*

在诸如virtualenv，pip和conda之类的常规程序包管理器中，上述情况将阻止feature_A和feature_B在同一项目中使用。但是，由于python是一种解释性语言，因此我们可以使用feature_A和feature_B的源代码。应该可以做以下事情：

获取library (v1.0)和library (v2.0)的包源代码/字节码，分别为它们生成2个加密哈希，然后将其安装在2条不同的路径下，具体取决于它们各自的哈希值。
使用代码生成器重写feature_A和feature_B，以便它们从依赖于加密哈希的新路径导入，并安装重写的版本。
使用代码生成器重写program，以便它从安装了重写的feature_A和feature_B的新路径中导入。

现在我的问题是：完全自动化此过程有多困难？是否需要弱人工智能？还是可以使用纯功能逻辑来完成？

Answer 1

我会在不同的count += 1中安装不同的软件包版本，例如

print(f"i = {i}")

或

print(f"j = {j}")

，对于要在其他路径PYTHONPATH中安装的软件包的其他版本，则相同。在不同PYTHONPATH=insertherepath1 ; python setup.py install --prefix=insertherepath1中的两个安装仍然可以访问主python路径中的其他常用安装软件包。

要使用PYTHONPATH=insertherepath1 ; pip install --install-option="--prefix=insertherepath1" package==v1中的不同软件包：

insertherepath2

并等效使用其他版本：

PYTHONPATH

Answer 2

我自己还没有遇到这种情况。我的建议是重命名库，以便它们以不同的名称安装。在我看来，这似乎是最简单的方法。

Answer 3

安装特定版本

pip允许您使用版本说明符指定要安装的软件包版本。例如，要安装特定版本的请求：

pip install requests==2.18.4

要安装最新的2.x版本的请求，请执行以下操作：

pip install requests>=2.0.0,<3.0.0

要安装软件包的预发行版本，请使用--pre标志：

pip install --pre requests

Answer 4

python pkg_resources可能会帮助您。

https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#workingset-objects

在python环境中，如何从特定版本导入软件包？

4 个答案: