我正在对大型分类数据集（> 200k观察值，> 50个变量）进行分层聚类。在基于sklearn.cluster.AgglomerativeClustering计算了一些代码之后，我确实收到了新的群集标签，但是我不知道如何检查这些群集的功能是什么？我想知道它们的特征是什么，哪些特征与它们不同。
在大多数示例中，我看到了一个可以提供一些见解的图表，但是在这种情况下，这不是解决方案，因为只有分类数据。带有节点标签的决策树可以很好地工作，只要标签形式为“功能<一些值”即可。
有没有经过验证的解决方案，有什么想法？