我如何计算两个日期格式之间的差异Y / M / D h：m：s.ns

Question

我需要减去两个日期，格式为Y-M-D hh：mm：ss，尽管我发现很多解决方案都无法解决，但我仍然无法获得结果。 这就是我到目前为止所得到的：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx',header=0)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df['Time']

import datetime as dt

df['Time'] = df['Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
df['Time']
#print(df['Time'])
s1 = df['Time'].head(1)
print(s1)
s2=df.iloc[-1,2]
print(s2)

format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
startDateTime = dt.datetime.strptime(s1, format)
endDateTime = dt.datetime.strptime(s2, format)

diff = endDateTime - startDateTime

我已经尝试过pd.to_datetime进行转换，但仍然出现此错误：

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

能帮我解决这个问题吗？ 谢谢！

Answer 1

如果将列转换为日期时间，则无需进行其他对话，只需选择标量值并减去：

counts

Answer 2

好像您正在尝试使用无法正常使用的head（）函数检索df ['Time']系列的第一个元素。试试：s1 = df ['时间'] [0]。

基本上，您要将Pandas系列（s1）传递给需要字符串的strptime函数。