我有一个包含482000个条目的列表。数组的结构如下：
X_docs = [array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]),
array([0.60205999, 0.60205999, 0.47712125, ..., 0. , 0. ,0.])]
每个数组都有5000个条目。所以最后我们有了482000 * 5000。
然后我需要像这样在其上应用np.r：
np.r_[X_docs]
到达此行会引发此错误：
MemoryError
我不知道该如何解决？关于麻木的东西有什么限制吗？ 我有32个演出RAM。我什至试图在AWS Amazon sagemaker（免费版）中运行它。在那里仍然会引发错误。
更新1
这是到达np部分之前的全部代码：
corpus = load_corpus(args.input)
n_vocab, docs = len(corpus['vocab']),
corpus['docs'] corpus.clear()
# save memory
doc_keys = docs.keys()
X_docs = []
for k in doc_keys:
X_docs.append(vecnorm(doc2vec(docs[k], n_vocab), 'logmax1', 0))
del docs[k] X_docs = np.r_[X_docs]