如何使用tf.lite.Interpreter（在python中）使用GPU运行tflite模型（* .tflite）？

Question

根据https://www.tensorflow.org/lite/convert的指示，我已将张量流推断图转换为tflite模型文件（* .tflite）。

我在具有4个Nvidia TITAN GPU的GPU服务器上测试了tflite模型。我使用tf.lite.Interpreter加载并运行tflite模型文件。

它像以前的张量流图一样工作，但是问题是推论变得太慢了。当我检查出原因之后，我发现当tf.lite.Interpreter运行时，GPU利用率仅为0％。

有没有可以在GPU支持下运行tf.lite.Interpreter的方法？

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34536

CPU对于tflite来说已经足够好了，尤其是多核。

nvidia GPU可能未针对tflite（针对移动GPU平台）进行更新。