从Pandas列中的当前行值中减去前一行的值

Question

我有一个pandas列，名称为“ values”，其中包含相应的值10 15 36 95 99。我想从下一个值中减去每个值，以便获得以下格式：10 5 21 59 4

我尝试使用for循环来解决此问题，该循环遍历所有数据帧，但是此方法很耗时。

for i in range(1,length_colulmn):
    df['value'].iloc[i] = df['value'].iloc[i]-df['value'].iloc[i-1]

数据框是否有直接方法可以快速解决此问题？ 我们期望的输出如下：

['input']                                       
11
15
22
27
36
69
77

['output']                                        
11
4
7
5
9
33
8

Answer 1

将pandas.Series.diff与fillna一起使用：

import pandas as pd

s = pd.Series([11,15,22,27,36,69,77])
s.diff().fillna(s)

输出：

0    11.0
1     4.0
2     7.0
3     5.0
4     9.0
5    33.0
6     8.0
dtype: float64

Answer 2

您可以使用pythonic shift函数。看看我是怎么做到的。让我知道它是否有效。

此处的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'input': [11, 15, 22, 27, 36, 69, 77]})

df['output']=df['input'] -df['input'].shift(1)

df
#df['output'].dropna()

说明：

1. 创建数据框
2. 创建列输出，以便下一行减去当前行
3. 打印数据框

结果：

    input   output
0   11  NaN
1   15  4.0
2   22  7.0
3   27  5.0
4   36  9.0
5   69  33.0
6   77  8.0

您可以使用NaN删除dropna()。