我刚刚看到康奈尔大学的一篇论文，从声音中重建了面孔。但是我对音色更感兴趣。它可能会受到AI的攻击，但是有没有更简单的方法？例如，仪器a与仪器b的范围是否不同？
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在大多数情况下，仪器将具有重叠的频率内容。 IDK隔离仪器的特定算法-我听说它们确实存在。我认为一个重要因素不仅在于跟踪所有谐波和频率含量，还在于寻找不同频率的音量变化或频率变化的对应关系，以确定哪些频率应作为一个仪器组合在一起。由于乐器通常同时演奏相同的音符，因此这绝非易事。如果您是数字信号处理的初学者，我可以推荐史蒂夫·史密斯（Steve Smith）的“ DSP的科学家和工程师指南”吗？ （免费下载，有关解决该项目所需基础知识的好书。）