我正在构建一个Android应用，该应用在从相机获取的帧上运行实时推断（.tflite模型，使用TensorFlow API）。在我的移动设备中，预期的平均推断时间约为75毫秒，变化不大。那是我以前的基准，但是现在平均时间变化很大，上升到120毫秒，突然下降到80毫秒，但总是比平时高。
推断时间通常与应用程序有关内存使用情况的性能有关。这就是为什么奇怪的事实，即一旦内存泄漏得到改善并且内存使用率降低，我的推论就会变得更糟。因此，我认为排除内存问题是安全的。而且，很奇怪的是，我注意到垃圾收集器清除清除的频率增加了。
所有可能导致此问题的代码更改和UI更改都得到了彻底审查，但问题仍然存在。
任何人都可以在可用于分析和解决问题的工具上为我提供建议吗？到目前为止，我已经使用了Android Studio Profiler。