我正在尝试根据数据框的子集计算列的平均值,直到特定日期为止。我创建了一个数据框,其中包含所有要计算该日期的平均值的日期。
例如,我有一个包含以下内容的数据框:
> df
date value
2019-01-01 4
2019-01-02 2
2019-01-02 3
2019-01-03 7
和包含日期的数据框:
> a
date
2019-01-01
2019-01-02
2019-01-03
我想根据df中的值获取到该日期的平均值。
> a
date mean
2019-01-01 4
2019-01-02 3
2019-01-03 4
我只是尝试
calculate_mean <- function(input) {
sub <- subset(df, date < input)
return(mean(sub$value))
}
a$mean <- calculate_mean(a$date)
不是input
是该行的单个日期,而是a
中整个日期的列表。因此,每一行的平均值相同。如何只传递该行的单个日期。
目前,我已经通过一个肮脏的for循环解决了该问题,我认为这不是解决方案。
答案 0 :(得分:0)
一个选项是与data.table
进行非等额联接
library(data.table)
setDT(df)[a, .(mean = mean(value)), on = .(date <= date), by = .EACHI]
# date mean
#1: 2019-01-01 4
#2: 2019-01-02 3
#3: 2019-01-03 4
df <- structure(list(date = structure(c(17897, 17898, 17898, 17899), class = "Date"),
value = c(4L, 2L, 3L, 7L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))
a <- structure(list(date = structure(c(17897, 17898, 17899), class = "Date")), row.names = c(NA,
-3L), class = "data.frame")