Python Networkx重量标签定位

Question

以下代码在图形中为边缘权重生成了非常“狡猾”的标签放置。请看图片。我希望有一个更好的放置位置（靠近每条线的中点），同时仍然可以利用节点的自动定位功能-也就是说，我不想手动定位节点。

有什么想法吗？此外，还有一个警告-<xs:element type="xs:long" name="ItemNo"> <xs:annotation> <xs:documentation>Item number (table.column))</xs:documentation> </xs:annotation> </xs:element> ，如果有人知道怎么办，这将是一个很好的解决方法。

The iterable function was deprecated in Matplotlib 3.1 and will be removed in 3.3. Use np.iterable instead.

Answer 1

来自documentation of draw_networkx：

draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True, **kwds)
Parameters:   
[...]
pos (dictionary, optional) – A dictionary with nodes as keys and positions as values. If not specified a spring layout positioning will
be computed. See networkx.layout for functions that compute node
positions.

因此，如果您未显式传递pos，则会生成spring_layout，但这与您生成的布局不同

pos = nx.spring_layout(G)

，因为两次调用nx.spring_layout（G）会得出不同的结果：

for a in [0,1]:
    pos = nx.spring_layout(G)
    print(pos)

输出：

{'A': array([ 0.65679786, -0.91414348]), 'B': array([0.34320214, 0.5814527 ]), 'C': array([-1.        ,  0.33269078])}
{'A': array([-0.85295569, -0.70179415]), 'B': array([ 0.58849111, -0.29820585]), 'C': array([0.26446458, 1.        ])}

因此，将相同的pos传递给两个绘图函数可以解决此问题：

pos = nx.spring_layout(G)
weights = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=weights)