将pybind numpy数组从float转换为双精度

Question

对于一个项目，我必须将dtype float的numpy传递给pybind函数。然后，该float pybind数组传递给一个函数，该函数接受一个指向double的指针，如下所示：

// this is the pybind signature
m.def("example", [](py::array_t<float, py::array::c_style> T) { ... }

// this is the cpp signature
void example(double * T) { ... }

cpp函数对传递的numpy数组进行操作。因此，应该更改从Python传递给函数的numpy变量。

我的问题是，我不知道如何将传递的numpy数组转换为浮点数组，再转换为双精度数组，同时又保留原始引用。或者至少现在有原始的numpy float数组引用了新的double数组。

当我使用std::move时，原始的float pybind数组仍保持其大小，而新的double数组具有一个新地址。这是否意味着std::move实际上正在执行复制？

我当前的解决方案未遵循指导原则，并且有望翻倍：

// this is the pybind signature
m.def("example", [](py::array_t<double, py::array::c_style> T) { 
    namespace::example(T.mutable_data(0));
}

让我知道这是否不是最佳实践。