如果使用TensorFlow Model API启动object_detection项目,则会收到错误“ cudnn_status_internal_error”。
我正在使用TensorFlow对象检测管道来训练模型。
如何解决?
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就我而言,这是因为GPU资源不足。
要在管道中解决此问题,请在“ model_main.py”中添加一段代码。
session_config = tf.ConfigProto()
#session_config.gpu_options.allow_growth = True
session_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.8
config = tf.estimator.RunConfig(model_dir=FLAGS.model_dir, session_config=session_config)