如何配置两个（或多个）输入层和两个（或多个）输出层。
我有什么想法？假设我有一个句子和标签，例如：
The apple is red
DT NN VBZ JJ
然后我将它们编码为基于词汇的向量（用于句子）和类别向量（用于标签）：
55 12 2 41
0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1
如您所见，我有两个单独的向量。我想我将send-vec传递给embedinging层，将category-vec传递给常规层。
问题是我该怎么办？
第二，我也希望输出的布置相同吗？
我在中间使用什么？正常的CONV图层！
我应该为标签使用类别向量，还是vocab-vec更好？
欢迎使用甚至是伪代码的示例..