假设我有两个Kafka Streams应用程序/服务：A和B，每个都具有GlobalKTable以具有某些数据的本地副本，例如产品目录。
当产品服务更新其目录时，更改将在未知的时间内以异步方式传播到A和B。在此期间，可能会有片刻A更新了本地副本，但B没有更新。 如果A发出的某些消息认为B具有相同的目录更新视图（事实并非如此，那么假设对B的更改日志非常慢），我们可能会有差异。
我们如何确保服务A和B中的数据同步，或者至少确保B的数据视图不早于A的视图？
此刻，我只能看到以下可能的解决方案：
服务应该从Kafka获取GlobalKTable主题的最新偏移量，并与本地偏移量进行比较以了解其版本是否为最新。如果没有，那么我猜他们应该等待/阻止直到更改日志到达并得到处理？这种方法有点打败了本地状态的整个要点，因为每次我们需要进行到Kafka的网络往返来了解最新的偏移量。
完全放弃本地状态，而是让A和B从某个中央数据库请求最新数据。
也许我在更大程度上缺少一些东西；可能是Kafka Streams的本地状态不适用于这种情况，并且仅在应用程序应该完全独立的情况下才适用吗？