Jupyter Notebook非常慢，无法保存和运行大型文件

Question

我被困在这里，试图处理大型python文件并运行每个单元格，我正在工作的这个单元格约为70,1KB，当我打开它时，它需要很长时间等待本地主机和套接字可用，还有一些秒（有时，加载扩展[MathJax] /extensions/Safe.js会花费更多时间），当文件中有很多输出时，它将使jupyter笔记本崩溃，但最近我已通过cmd中的以下命令关闭了它们：jupyter nbconvert --ClearOutputPreprocessor .enabled = True-从此链接插入{。{3}}的Notebook.ipynb，因此我可以以较小的延迟打开它，以进行补偿，以保存和检查点并中断内核，过程变得更加激烈（这些按钮使它们保持蓝色，如何单击它们，什么也没有发生），然后完成将它们分别复制到记事本中的操作，因此，在另一个Python3笔记本中一个一个地运行。您是否知道解决此Jupyter Notebook缓慢性并使其更快的任何技术或过程，或者与PC性能有关？预先感谢

Answer 1

我在 Windows 上的性能问题通过以下方式得到缓解：大幅增加 pagefile 大小、关闭未使用笔记本的内核、安装内存小部件以监控内存使用情况。仔细检查 http://localhost:8888/tree 以确认所有笔记本都已关闭。