如何将数据框中的多列转换为numpy数组？

Question

我有一个DataFrame，其中包含针对不同学生上学的数据。它具有rank，major_code，major，unemployed等不同的列。

我使用df.values（在本例中为recent_grads.values）返回DataFrame的numpy表示形式。

recent_grads_np = recent_grads.values
print(recent_grads_np)

这与d.values一样，将整个DataFrame更改为Numpy数组。结果是这样的：

[[1 2419 'PETROLEUM ENGINEERING' ... 1534 364 193]
 [2 2416 'MINING AND MINERAL ENGINEERING' ... 350 257 50]
 [3 2415 'METALLURGICAL ENGINEERING' ... 456 176 0]
 ...
 [172 5203 'COUNSELING PSYCHOLOGY' ... 2403 1245 308]
 [173 3501 'LIBRARY SCIENCE' ... 288 338 192]]

如何从整个数据框中仅选择几列，然后转换为numpy数组？

Answer 1

您应该在数据框的末尾轻松使用“ .values”，它将为您提供numpy数组。

要选择特定的数据框列，您可以说df [[[“ A”，“ B”，“ C”]]，其中“ A”，“ B”和“ C”是您的列名。

所以： df [[“” A，“ B”，“ C”]]。values

将满足您的要求。